Extension du framework CASToR dédiée à la reconstruction multiclasse d'images médicales et l'estimation de la matrice d'information de Fisher pour l'imagerie $3\gamma$ TEP/Compton à partir de détections photoniques continues.
Présentation des travaux de thèse de recherche sur l'imagerie $3\gamma$ dans le cadre de l'option professionnelle [INPACT](https://www.ec-nantes.fr/les-programmes/les-options-de-2e-et-3e-annees/ingenierie-et-numerique-pour-le-patrimoine-lart-et-la-culture?l=0) "Ingénierie et Numérique pour le Patrimoine, l'Art et la Culture".
Dans cette contribution, nous abordons le problème de reconstruction d’image de distribution radioactive pour lequel l’information disponible provient de plusieurs classes de données distinctes, chacune associée à une combinaison spécifique de détections.
Our contribution focuses at improving the image reconstruction process for specific Compton imaging systems able to detect multiple classes of events, in the field of nuclear imaging.
Workshop [Emily](https://emilyworkshop.github.io/) 11/2022 - Rencontre Lyonnaise en Imagerie d'Emission.
Séminaire des doctorants du LS2N - 10/2022.
Simulateur Monte-Carlo pour l’imagerie $3\gamma$ avec la caméra XEMIS2, dédié à la génération de données synthétiques pour le développement et l’évaluation d’algorithmes de reconstruction multi-classe développés dans le framework CASToR.
Ecole d’Etez 06/2022 - Séminaire des doctorants SiMS.